一张图看透AI创业的13个产业细分和910家公司

本篇文章5637字，读完约14分钟

转载自微信号阿尔法公社

北京时间3月9日中午12点，谷歌深度思维开发的围棋“阿尔法围棋”将在韩国首尔挑战专业九段棋手李石图。自60年前以来，人工智能(ai)起起落落，现在，科学事实已经发展到开始与人类智能对抗的地步。

英美烟草引领了发展，百度首先投资70亿建立了无人驾驶部门和密度等人工智能产品；阿里巴巴建立了阿里客服机器人平台，并开通了中国第一个人工智能计算平台dtpai；腾讯已经开通了它的视觉识别平台腾讯Youtu，腾讯智能计算和搜索实验室的建立是初创企业渗透、构建和布局人工智能相关产业的好时机。

本文深入研究了人工智能市场和国外优秀创业企业的所有重要评价指标。您可以清楚地看到，它分为13个类别，包括910家公司，每个公司的平均融资额(估计值)为1000万美元。

最近，本文跟踪分析了63个国家的910多家企业，共分为13类，融资总额达96.8亿美元。

分类:13类公司数量:910家公司

平均融资额(估价):1000万美元

平均成立时间:6年平均员工总数:48

企业集中的国家(主要战区):美国、英国和加拿大。

以下6个市场总结评价指标，公司数量、风险资本规模、融资事件、创新产业区和人工智能13个子行业的成熟度，可以让你进一步了解这个动态市场:

道路人工智能市场综述

市场概要:根据各种指标，人工智能新兴公司被划分为子行业

各类公司的数量

公司数量:每个人工智能细分市场中的公司数量

上面的条形图总结了每个人工智能细分领域的公司数量，并揭示了人工智能市场中领先的深度学习/机器学习应用企业远远领先于200家公司，第二个是拥有130家企业的自然语言处理(语音识别)类别。

各公司的融资分配

融资分布:柱状图总结了每个人工智能细分市场的总体融资情况

从上面的条形图中，你可以清楚地看到每个人工智能细分市场的融资分布。其中，深度学习/机器学习应用再次占据榜首，平均融资金额为1380万元。Sem(搜索引擎营销)包括帮助营销人员管理和扩展付费搜索程序的公司。

道路人工智能市场中的风险投资

人工智能市场中的风险投资:统计图片比较了人工智能市场中的总风险资本和每个细分市场中的公司数量

上图比较了人工智能市场的总风险资本和每个类别的公司数量。深度学习/机器学习应用似乎是风投最受欢迎的类别。

鲁全球人工智能创新产业区

创新产业区:关于人工智能创新产业区的布局

以上信息地图是人工智能分布的最新热点地图。由此可以看出，人工智能新兴企业分布在62个国家。目前，美国以415家公司领先市场，英国以67家人工智能企业位居第二，其次是加拿大，有29家关联企业。

各种人工智能类别的成熟度

每个人工智能类别的成熟度:下面的条形图研究每个人工智能类别的公司成熟度状态

上图总结了各类人工智能的成熟度。语音识别和视频内容识别以8岁获得冠军，而计算机视觉(通用)以6.5岁获得第二名。

随着人工智能的不断发展，其相关市场也将迅速崛起。我们希望这篇文章能让你清楚地看到这个蓬勃发展的行业的哪一部分是红海，哪一部分仍然处于未开垦状态。

本文收集了13个子行业中最具特色的人工智能初创企业的产业布局，深入解读了它们各自的技术特征、团队背景、发展方向和融资状况，便于国内企业家准确定位和寻找标杆。

机器学习道路应用

深度学习/机器学习之路应用:机器学习是一种计算机基于提取的现有数据运行计算程序的技术。深度学习是机器学习的一个分支，主要关注深度神经网络。以下公司将深度学习/机器学习应用技术作为核心产品，或者将其整合到部分产品或应用中。

内部脱盐

公司为企业销售提供基于大数据分析的用户购买行为预测。公司产品有一个持续学习算法层，它将大量的交互数据和外部资源数据导入到内部平台进行分析。除了预测买家的购买可能性，该公司在2015年8月拒绝了数亿美元的投资，并选择了salesforce和software的两项联合投资。目前，它已经筹集了2亿美元，估值超过15亿美元。

voltari

Voltari是一家专注于移动广告的公司，它使用大数据和预测技术来提供相关性驱动的移动广告。该公司于2010年7月上市，市值为3.96亿美元。

arago

阿拉戈成立于1995年，是德国的一家企业智能it系统/软件开发商。自动驾驶仪是公司基于人工智能和机器学习开发的人工智能软件，可以使企业自动完成完整的it架构，从而取代企业it人员的部分工作。2014年10月，该公司获得了5500万美元的系列A投资。

自然语言处理

自然语言处理:计算机通过自然语言处理方法处理人类语言输入，将其转换成可理解的数据表示，并从中获取信息意义。以下公司将建立自然语言处理应用技术作为核心产品，或将其纳入他们的一些产品或应用。

swiftkey

2016年2月4日，微软以2.5亿美元收购了swiftkey，一家智能手机可预测人工智能键盘开发商。该公司是由乔恩.雷诺兹和本.梅德洛克于2008年创立的，两人都将从出售中获得3000多万美元。

Swiftkey曾经是世界上最受欢迎的智能手机应用之一。收购完成后，微软将召集来自世界各地的150名员工加入微软研究院。

叙事科学

12月1日，自动写作服务叙事科学完成了新一轮1000万美元的融资，融资总额为3200万美元。叙事科学可以分析大量数据并自动生成新闻报道。目前，公司专注于公司客户，并为员工制作内部报告。中央情报局(cia)和其他情报机构使用他们的服务并投资于该公司。

(在tow center出版的《自动化新闻指南》中，列出了目前在世界各地开发自动化新闻软件的11家公司。其中五个在德国(ax语义学；文本打开；2txtnlg务虚会；文本)，2在美国(叙事科学；自动瞄准器)，2在法国(syllabs一个在英国(阿里亚)，一个在中国(腾讯)。(

synapsify

Synapsify是非结构化文本的视点提取，它构建了一个应用程序，可以从语义上阅读和学习相似的人类书写内容。该公司成立12年来，已筹集了145万美元。

计算机视觉的一般用途

计算机视觉/图像识别:计算机视觉是一种处理和分析图像并从中理解和提取信息的方法。图像识别是一个扫描图像并识别物体或人脸的程序。以下公司要么建立计算机视觉/图像识别技术，要么将其作为其产品的核心应用。

元思维

Metamind是一家成立于14年前的初创公司。它旨在建立一个人工智能平台，用于自然语言处理、图像理解和基于知识的分析，包括但不限于定制产品，如医学成像、食品识别、客户服务和解决方案。2014年12月，他获得了800万美元的风险资本。

cortica

零误差地实时识别图像和视频的主要内容，然后搜索这些内容的关键字并对条目进行分类。2014年3月，该项目在中国完成了C系列融资，融资总额为3790万美元。

clarifai

Clarifai是一个基于视觉的搜索。与传统的基于文本的图像搜索不同，clarifai使用模型训练来提取照片的内容。Clarifai的技术中心是高性能深度学习api，它可以构建新的智能应用程序。

该公司创始人、纽约大学计算机科学博士马修·泽勒(Matthew zeiler)与深度学习领域的两位杰出人物杰夫·辛顿(geoff hinton)和扬·勒昆(yann lecun)共事了五年。

megvii

旷视科技是一家中国科技公司，它是一个图像识别和搜索引擎。公司专注于人脸识别、人体识别、字符识别、商品识别等一系列图像识别技术。，并通过最简单易用的云服务向广大开发人员和企业用户提供最佳的图像识别技术。2015年5月，第二轮融资以2500万美元完成

机器识别的一般用途

深度学习/机器学习应用(通用):机器学习是一种计算机基于其提取的现有数据运行计算程序的技术。深度学习是机器学习的一个分支，主要关注深度神经网络。以下公司使用深度学习/机器学习应用技术作为核心产品，或将其纳入其部分产品或应用中。

bigml

Bigml是一个高可用性和低延迟的机器学习系统。您可以直接上传您的数据，或者通过api连接到云数据(如谷歌驱动或谷歌云)，以实现结构化数据，建立模型，并最终做出预测。目前，融资总额为163万美元。

有感情的

这是一家使用人工智能解决商业问题的公司。去年年底，公司从李嘉诚和塔塔通信获得了1亿美元的投资。

预测

13年来，这家初创公司已经完成了两轮种子融资，总额达265万美元。该公司是一个开源的机器学习服务器，因此开发者和数据工程师可以制作更智能的软件。2016年3月1日，salesforce完成了收购。

计算机视觉道路应用

计算机视觉/图像识别:计算机视觉是一种处理和分析图像并从中理解和提取信息的方法。图像识别是一个扫描图像并识别物体或人脸的程序。以下公司要么建立计算机视觉/图像识别技术，要么将其作为其产品的核心应用。

斯莱茨

这家成立12年的初创公司于2015年4月24日上市。这家公司正在做的是智能物体识别技术，它允许顾客拍照或扫描物体，然后被引导到零售商的网上购物中心，并向大型品牌网站提供这项技术。

飞越

Flyby是一家增强现实的ar公司。他帮助谷歌开发了第一个面向消费者的应用，在探戈项目中使用了图像识别技术。飞越媒体团队的技术涉及大规模slam、室内导航、传感器融合、图像识别和3d跟踪。已获得1378万美元的风险资本。1月29日，16日，它被苹果收购。

虚拟个人助理

虚拟个人助理:虚拟个人助理，即软件代理使用人工智能技术为个人提供服务和执行任务，如客户服务等。

拍子

Tempo成立于11年前，创始人兼首席执行官拉杰·辛格(raj singh)试图将其打造为虚拟个人助理服务，以日历的形式自动为客户提供会议相关信息。例如，在tempo应用程序上查看今天的会议日程时，您可以浏览位置地图(查看附近的停车场并预订优步专车)，显示每个受邀者的社交媒体帖子，以及阅读相关电子邮件和文档。如果是电话会议，您可以点击屏幕加入会议。

2015年5月，tempo被salesforce收购。此前，它筹集了1250万美元。

vlingo

这是一家无语法的语音识别技术公司。弗林戈的个人助理比苹果的siri领先五年。在nuance和苹果语音识别的较量中，nuance以未披露的价格收购了vlingo。(siri，你被细微差别所驱使吗？Siri:对不起，我拒绝回答各种媒体的标题)

语音识别技术

自然语言处理(语音识别):语音识别是自然语言处理的一个分支，它侧重于处理人类语音的声音片段，分析和提取从语音中得到的意义。

期待实验室

期望实验室软件能够窃听用户之间的对话，然后根据对话提供相关信息。公司产品Mindmeld app现在可以在8人对话中找到关键信息，并为说话者提供有用的信息。第一轮融资于2014年12月完成，融资总额为1，500万美元。

api.ai

成立于2010年10月，原名speaktome，是一家计算机交互技术开发商，为具有语音识别功能的应用提供云应用编程接口，支持的系统包括Android、ios和windows phone。现在，api.ai已经改进了它的对话用户界面，让移动应用和IoT设备开发者(比如可穿戴设备、汽车网络、机器人、智能家居等)变得更加容易和更好。)来实现语音交互。2015年8月，我行完成了300万美元的C系列融资，融资总额860万美元。

智能机器人

智能机器人:智能机器人公司创造的机器人可以通过自己的行为和经验进行学习，并根据周围环境做出相应的反应。

jibo

这家公司是一个社交机器人，它能识别面孔，理解人们说的话，并以可爱的声音回应。去年12月，jibo在众筹网站indiegogo上获得了370万美元。

此外，行业解决方案智能启动机器人主要关注特定的垂直领域。

Omada是一家专门提供健康计划和慢性病解决方案的公司。2015年4月，完成风险融资2490万美元

蓝色河流为提高农业产量提供了解决方案。2015年12月，刚刚完成1300万美元的B轮风险融资。

灰橙色有助于优化仓储。2015年8月，第二轮融资以3000万美元完成。

萨维克可以帮助酒店提供小商品配送服务，并于2016年1月完成了1500万美元的风险融资。

上下文感知计算

上下文感知计算:计算机可以感知其环境和应用场景，如地理位置、方向、光照强度等。，并相应地调整其行为响应。

grokr

Grokr是一款针对iphone的预测软件。它可以高精度地预测用户的种族、性别和年龄，并预测你可能去哪里。共筹集了390万美元的风险资本。

速度在技术上也属于上下文感知计算。

视频内容识别

自动视频内容识别:计算机通过自动视频内容识别程序将采样的视频内容与源内容文件进行比较，并通过视频特征对视频内容进行分析和确认。

enswers

这是一家韩国初创公司，从事自动视频内容识别。它在11年内被韩国电信收购，是三星的合作伙伴。像认知网络一样，他们通过识别视频内容和广告与用户互动，但他们有自己的sdk工具，可用于广泛的应用。

认知网络

公司专注于自动内容识别功能，能够识别网络和电视内容，为用户提供更好的互动。据报道，大多数lg型号都使用这种技术。2014年2月，它获得了1400万美元的系列B融资。

vobile

视频和音频内容保护和处理领域的全球领导者。Vobile videodna技术被好莱坞、美国和中国中央电视台的所有电影和电视制造商采用。首席执行官王是一位不断进取的企业家。自2005年以来，该公司共筹集了1927万美元。

手势控制

手势控制:人们通过手势控制程序与计算机交互，并被计算机识别和解释。

孕三烯酮

公司成立于1986年，是一家同时开发硬件和软件的公司。该公司的手势识别技术广泛应用于沉浸式应用、界面、游戏和显示器。公司在11年内完成融资2179万美元。