把控金融系统风险还需打通“一行三会”数据库

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本报记者孟永春

股市有风险，所以投资应该谨慎。在第十二届全国人大代表、HKUST讯飞股份有限公司董事长刘庆峰看来，投资者需要牢记的这句话有着特殊的含义..

“去年，中国股市的波动引起了国内外的广泛关注，对投资者、企业家和投资者产生了巨大影响。”刘庆峰表示，监管当局应该防范股市风险。

“2016年开业的第一天，刚刚实施的引信机制被迫启动了两次。原因是金融监管措施与当前股市存在的问题不完全匹配，这一点非常重要。”刘庆峰表示，由于目前对“一线三会”各部门的数据缺乏深入分析，无法全面掌握现场和非现场资金及杠杆情况。这只是中国证监会的单边数据，不能决定市场内外的杠杆水平。没有明确的数据支持，导致决策只能靠机制和经验，直接影响决策的效率和效果。“金融不活，工业不活。“十三五”第一年是大众创业创新的关键节点，没有金融市场的繁荣和股市的稳定，就没有投资者、投资机构和企业家的投资和创业热情，就没有国家的经济安全。造成损害。”

因此，刘庆峰建议通过“银行三会”全面建立国家金融大数据中心。通过有效的财务分析模型，利用数据进行准确的分析和挖掘，并根据股市数据的动态变化调整监管模式，从而增强股市分析和预警能力，提高财务监管措施的效率和有效性。

在具体操作方面，他建议中国人民银行相关部门率先开放“三会”数据，加快建设全国金融大数据中心，并在开放数据的基础上建立相应的模型和完善预案体系。利用人工智能和大数据技术，开放覆盖银行、证券、保险、基金等金融行业的“一线三会”各部门数据，建立中国金融大数据中心，规范金融数据的统计方法、指标、对象和主体。制定金融机构代码、企业代码、个人代码等基础数据标准，进一步整合新的金融格式数据，制定金融大数据收集、分析、共享和收费标准。国家金融大数据中心涉及国计民生等重大问题，其安全性是首要问题。建议国家金融大数据中心应由拥有自主控制权和知识产权的国内企业完成，并应具有相应较高的涉密资质、持续研发能力和开放政府数据的成功经验。此外，在数据获取的基础上，建立相应的风险预警模型和完善的应急预案体系，为资本市场创造可预测的政策环境和良好的预期和长期信心。

此外，他建议中国人民银行相关部门在“一行三会”金融大数据的基础上，率先接入互联网大数据，运用人工智能技术，提升金融市场情绪预测和金融市场监管能力。一方面，通过金融大数据共享，获取各证券公司的交易数据，利用大数据技术分析影响股指期货市场人气的交易量、头寸、日内波动性、基差等指标，形成一个全方位的数据指标，用于监控股指期货市场。例如，交易量是反映市场交易活动最直接的指标。当期货指数的波动性较大时，投资者通常会产生分歧，投资者是乐观还是悲观。期货指数的小幅波动表明市场对当前价格水平相对乐观。同时，基于“一线三会”的大数据，在访问互联网大数据后，通过网络爬虫技术获得微博、金融证券论坛等互联网数据，包括:一是新闻、专家评论、公告等。各种金融网站；第二，用户在每个股票条的论坛上发表评论。这些非结构化数据可以更好地反映投资者的投资情绪倾向。利用人工智能技术对非结构化数据进行预处理，并基于机器学习和规则评分进行情感分析和自然语言理解，从而挖掘出投资者的情感倾向和强度，准确分析投资者情感强度变化与股票市场的联动关系，为股指期货市场的管理和优化提供新的思路和选择，提高金融市场情绪预测和监管决策能力。

(编辑:姜帅)