助力传统行业创新发展

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大数据产业已经成为中国重要的新兴产业，大数据战略也上升到国家战略。就信托而言，它在资本市场、金融领域和实体经济发展中具有天然优势；在数据中心项目建设方面，将结合其他机构在技术、设备和数据资源采集开发方面的领先经验，在数据中心开发、建设、投资、运营维护等产业链方面开展一系列深度合作，共同促进绿色数据中心产业在全国乃至全球的健康稳定发展。

“大数据是新时代的DIA矿。”如何挖掘和应用大数据不仅体现了企业的核心竞争力，也成为国家竞争力的一部分。目前，在大数据的推动下，新产品、新服务和新产业层出不穷，同时新的格式也应运而生。

如何通过数据岛

企业与企业内不同部门之间的数据由于其高度的私密性和高流通壁垒而无法相互连接和交互，也难以体现大数据连接的最本质含义，从而无法发挥大数据的核心价值。这是目前大多数大数据企业面临的困境，即数据孤岛。

如何打破数据孤岛，让更多的数据可以相互连接，发挥更大的价值？

AVIC信托的做法是通过产业基金模式，在国内外数据中心建设领域开展广泛合作。据了解，AVIC信托积极部署在互联网和大数据领域，参与数据大厅，利用其在数据交易和数据定制服务方面的优势，优化金融风险管理中的数据使用；参与国际大型互联网数据中心(idc)公司的并购，探索新的金融服务领域和业务发展模式，为大数据产业发展提供专业、全面的综合金融服务。目前，AVIC信托通过产业基金模式，在国内外数据中心及相关项目的开发、建设、投资、并购、运营维护等方面与华为技术有限公司、北京德利迅达、湘江科技等合作伙伴进行了广泛合作。

与AVIC信托等金融机构不同的是，大数据企业天研查的初衷是以政府公开数据为切入点，提升数据的价值体现模式，打造人人都能使用的数据产品。此外，拉卡拉的考拉信用局推出了一系列大数据信用产品，如个人信用评分、商家信用评分、职业和互联网金融解决方案。

可以看出，不同的企业结合各自的优势，在挖掘“大数据DIA矿”时有不同的行动。信托董事长姚表示，信托作为一家以中央企业为背景的金融机构，率先走上了产融结合的新路子，积极加入了引导和支持idc行业快速健康发展的行列，探索了大数据行业金融服务和业务发展的新模式，为大数据行业的发展提供了专业化、综合化的金融服务。

天研查创始人刘超认为，实现数据价值的过程是从底层数据交易，到二级数据交换，到三级服务调用，再到顶层产品化，其中产品化是实现数据价值最大化的途径。

帮助传统行业“云转型”

近年来，一系列支持数据中心建设的国家政策相继出台。去年9月，国务院发布了《推进大数据发展行动纲要》，十八届五中全会公报提出实施“国家大数据战略”。姚认为，大数据产业已经成为中国重要的新兴产业，大数据战略也已经上升为国家战略。就信托而言，它在资本市场、金融领域和实体经济发展中具有天然优势；在数据中心项目建设方面，将结合其他机构在技术、设备和数据资源采集开发方面的领先经验，在数据中心开发、建设、投资、运营维护等产业链方面开展一系列深度合作，共同促进绿色数据中心产业在全国乃至全球的健康稳定发展。

在认识到大数据的重要性后，如何使用它对我来说变得尤为重要。为了更好地解释大数据创新对传统产业的影响，刘超提供了一个应用实例。在新三板上市的公司必须满足一个核心条件，即公司必须消除所有横向竞争，即公司的实际控制人和与其关系密切的人不能存在于业务相似或相同的公司之外。律师在调查和分析这个问题时通常会花费大量的时间和精力。但是，通过Sky Eye Search或其他类似的大数据应用程序，只需输入公司名称、实际控制人以及法律要求的与实际控制人关系密切的人的姓名，很快公司与相关人员之间的关系图就会一目了然。

以开放数据为切入点、以关系为核心的大数据产品为传统企业或个人降低成本、防范和化解金融风险提供了产品化解决方案。刘超认为，银行或金融担保机构可以通过大数据应用提供的信息查询和关系挖掘服务，高效获取越来越全面、可靠的贷款企业经营状况信息，确保贷款资金的安全。

以基于大数据应用的考拉信用报告为例，考拉信用报告为互联网金融领域的信用管理开发了一个考拉云平台。基于考拉信用报告的多维数据和专业成熟的风险控制模型，从贷前、贷中、贷后与数百家金融机构合作，确保平台交易安全，有效降低合作伙伴信贷业务的违约风险和坏账率。

大数据领域的供应方改革

根据访问权限，大数据可以分为私有数据和公共数据。业内人士认为，未来在共享经济的指引下，开放数据将成为大数据行业的“蓝海”。

考拉信用信息总裁李广宇表示:“作为大数据生态链的重要组成部分，大数据信用信息产业正在迅速释放其社会价值和发展潜力。在中国产业转型升级的过程中，通过大数据分析和挖掘不断洞察信用的本质，可以为社会信用体系建设提供更多更好的信用产品和服务。”

刘超认为，创新是供应方改革的一个重要驱动力，这在大数据行业依然如此。大数据领域的供给侧改革可以将底层数据价值形式从原始数据交易升级为数据产品化，从而形成质量更高、可用性更强的大数据产品。目前，国家对大数据产业的政策支持实际上拉动了大数据产业的需求方，如在各地建立的各种大数据库和大数据中心。然而，为了完成创新和改革，大数据行业最终需要解决供应方面的问题。实施大数据需要解决哪些问题，大数据不是大数据，而是创造的巨大价值。

姚表示，互联网和大数据正在改造传统产业，通过大数据提高传统产业的效率，这也是供应方改革的体现。例如，在金融服务领域，通过使用大数据可以提高效率和质量，并且在未来它将显示出更强的创造力。