人工智能首先是造福人类 威胁尚不足忧

本篇文章3362字，读完约8分钟

最近，人工智能的话题非常热门。无论是硅谷的初创企业、大学和科研机构，还是世界科技巨头谷歌、微软和百度，都投入了大量的人力物力在人工智能领域做前瞻性的研究，科技媒体也不断将人工智能这个话题放在头条位置。显然，人工智能的浪潮正在席卷全球。

事实上，人工智能是一门古老而枯燥的计算机学科，从诞生到今天至少有50年的历史。奇怪的是，人工智能已经沉默了很多年。为什么现在突然流行起来了？大量事实证明，这主要是因为今天硬件的复兴，这也推动了人工智能的复兴。随着移动互联网、物联网、大数据和云计算等核心关键技术的巨大发展和突破，这个星球上的所有硬件都面临着智能化，智能化的最终追求是实现人工智能。

人工智能的目的是什么:模仿人类，让他们永生？

众所周知，自20世纪70年代以来，人工智能被称为世界三大前沿技术之一(空技术、能源技术、人工智能)，也被认为是21世纪的三大前沿技术之一(基因工程、纳米科学、人工智能)。既然人类正不遗余力地追求人工智能，那么什么是人工智能呢？人们这样做的目的是什么？这是两个非常有趣和关键的问题，因为世界顶尖科学家已经为此争论了半个世纪，但没有统一的结果。

除了复杂的定义讨论之外，人工智能，顾名思义，就是人工智能，这意味着机器具有与人类相同的行为能力和思维意识。那么，理解如何简化事情是正确的吗？幸运的是，这一意义可以被业内许多顶尖专家所证明。美国斯坦福大学著名的人工智能研究中心尼尔森教授说:“人工智能是一门关于如何表达知识以及如何获取和使用知识的科学。”另一位美国麻省理工学院的温斯顿教授认为，“人工智能就是研究如何让计算机做过去只有人类才能做的智能工作。”

显然，以目前的科技发展水平，让机器拥有和人类一样的行为能力仍然是一个巨大的挑战，不会太难。既然人工智能包括两个部分:人类行为能力和思维意识，我们能把机器实现人工智能的途径分为两个阶段吗:行为能力和思维意识？如果你谈论人工智能，并直接谈到如何让机器学会像人一样思考，这很容易误入歧途，最好不要这么雄心勃勃，而是谈论如何让机器具有与人类相同的行为能力。

既然人工智能是为了使机器具有和人类一样的行为能力和思维意识，那么这样做的目的是什么呢？包括顶尖科学家在内的许多人都相信人工智能可以让人类永生。因此，世界各地的许多顶尖企业和机构都在努力探索人脑的奥秘，并不遗余力地模仿、复制和模拟人脑。毫无疑问，要使机器人(市场、咨询)具有人类的思维意识，人类代替上帝思考无疑是困难的。

事实上，到目前为止，还没有数据或案例证明让人类永生是人工智能的终极追求。也许，当我们降低对人工智能的期望时，我们很快就会发现，人工智能也许不能使人类获得永生，但它可以对人类有无穷的帮助。事实上，人工智能的目的更多的是解放人类劳动，让人类生活更美好。例如，汽车的出现取代了人类两条腿走路，电脑的出现取代了人工抄写材料，洗衣机的出现取代了人工洗衣服，使人类从低效的繁重工作、累人的工作、肮脏的工作等中解脱出来。毫无疑问，人工智能在未来会比现在做得更好。

对机器人威胁的担忧暂时是多余的

尽管机器学习像人类一样思考似乎比拥抱上帝更困难，但是随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的机器将会拥有和人类一样的行为能力，也就是说，越来越多的机器人将会出现在我们的工作和生活中。那么问题是，大量机器人的出现会威胁到人类的安全吗？意外毁灭人类一点都不好玩。

显然，从目前可以预测的科学技术水平来看，这并不是说机器人不会威胁人类，而是离我们需要担心的阶段还很远。也许我们可以在20或30年后认真思考和争论这个问题。我们现在需要做的是如何让人工智能帮助人类生活得更好。

越来越多的事实可以证明，在简单和重复的高强度劳动中，更多的机器人将提高效率，把人类从低效的艰苦工作、累人的工作、肮脏的工作和其他重复性劳动中解放出来。也许很多人马上跳出来说，这会不会导致大量工人失业，从而导致社会动荡和经济衰退？这种担心就像汽车的出现一样，它会使许多新郎失业，许多养马业破产。

如果将来有一天人工智能发展得很快，人类一周只工作三天就足够了。然而，社会和经济总产出并没有减少，而是因为机器人效率的提高而成倍增加，从而大大提高了人类的生活消费水平。当人类通过机器人为我们工作，让我们有足够的食物和衣服时，如果我们不工作又有什么关系呢？毕竟，劳动不是我们的目的，而只是目前的一种生存手段。人类不会因为缺少劳动而死亡，而是因为缺少食物。

机器代理会是人工智能的突破吗？

众所周知，人脑是自然界中最复杂的系统之一，它是一个由大约140亿个神经元组成的复杂神经网络。许多心理学家认为，目前只有3%的人脑被使用，或者最多不超过10%，这意味着超过90%的人脑处于休眠状态。目前，世界上运行最快的高性能计算机人工大脑的智力水平与一个3岁的孩子差不多。可以想象，我们需要多少研发工作才能达到成年人的智力水平，更重要的是，我们的智能计算机专家无法帮助我们研究大脑。

因为如果你想模拟大脑，你必须首先了解大脑是如何工作的。不幸的是，模拟大脑主要是计算机科学，但是理解大脑的运作属于生命科学，这已经超出了智能计算机科学家擅长的领域。并不是说生命科学家没有计算机专家聪明，而是生命科学中没有摩尔定律，在生命科学的计算机领域中很少看到如此指数级的技术突破。因此，在过去的几十年里，生命科学的发展已经远远落后于计算机科学的发展，导致人工智能只能靠一条腿行走。

目前，仍然很难判断一台机器是否真的能像人类一样“思考”，而最常用的方法是让它经受图灵测试。计算机科学家艾伦·图灵在他的论文《机器能思考吗》中提出了著名的图灵测试图灵预测，到2000年，足够智能的机器将通过测试。

不幸的是，在过去的64年里，世界上没有一台机器通过了图灵测试。直到2014年6月，英国雷丁大学的一台超级计算机偶然通过了测试，从而成为第一台通过图灵测试的机器。这个时间比图灵最初的预测时间晚了15年。可以看出，人工智能的发展并没有像计算机技术的快速发展所预期的那样取得快速的进步。

人工智能领域著名的“蓝脑”项目是一个复制人脑的人工智能项目，由瑞士科学家构想而成。自2005年启动以来，已经过去了将近十年。尽管这个项目的科学家在2009年声称，预计它将在2020年左右制造出科学史上第一台“思考”机器，但每个人都知道今天这种可能性有多大。

显然，对于机器来说，拥有人类思维意识并学会像人类一样思考不是一件简单的事情。那么，有没有更好的方法来实现人工智能呢？毕竟，人工智能不一定意味着机器模仿和复制人脑。模拟大脑只是途径之一，科学家应该寻找更多的途径来实现人工智能。在这方面，也许好莱坞的科幻大片《未来人》(Future Men)，又名《机器特工》(Machine Agent)，能给我们的人工智能科学家带来一些启发。

正如电影《机器智能体》中所描述的，人类可以通过网络连接远程控制仿生机器人，实现自己的行为能力，包括视觉、听觉和触角的同步。这意味着人类可以实现空之间的瞬时地理位置转移，而你可以在地球的任何角落甚至火星上随时出现，只要有机器人可以和你联系。而且，在实现机器智能体的基础上，我们只需要实现人类记忆的迁移和延续就可以实现永生。因为身体无关紧要，它可以通过基因工程甚至仿生机器人进行克隆。从目前的克隆技术来看，这部分不会有太多的障碍，这比克隆大脑容易多了。

目前，有必要通过远程人类控制来查明一台机器是否具有大部分人类行为能力，以及它是否也属于间接人工智能。就像微软的全息眼镜一样，全息投影不是通过传统的光的干涉和衍射来实现的，而是通过虚拟现实和增强现实技术来实现的，目的是让人们感受到3D全息图像的视觉效果，但通过什么手段并不重要。显然，人工智能的实现不一定要依赖于模拟人脑，所以尝试其他更容易的途径。

毫无疑问，机器智能体式的人工智能比单纯依靠机器自身并拥有人类思维意识的人工智能更容易实现，它也能为人类从事各种复杂的劳动提供很大的帮助，如救火和深海探险，或者几万公里外的医学专家可以不离开家就能在其他国家成功地完成一项困难的手术。总之，无论以何种方式或途径实现人工智能，从本质上来说，最先进的技术都是为人类服务的，让人类生活更美好是技术进步的源泉。