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谷歌推出第二期街头艺术项目【快鲤鱼早报】

来源:全球名企网作者:卢子班更新时间:2020-08-31 12:24:06阅读:

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导语:蚂蚁金服的微笑支付人脸扫描技术是蚂蚁金服与face++合作开发的,它在购物后的支付认证阶段用人脸扫描代替了传统的密码。在移动支付和互联网金融领域,一个“面对面吃饭”的时代正在向我们走来。

3月16日凌晨,世界最著名的信息通信产业盛会——汉诺威消费电子信息通信博览会在德国拉开帷幕,中国的科技实力成为本次展会的亮点。开幕式上,马云向德国总理默克尔和中国副总理马凯展示了蚂蚁金服的微笑支付技术,并在淘宝上购买了1948年汉诺威纪念邮票。在领奖台上,他用手机登录淘宝,选择了这枚邮票,然后进入了支付系统。确认付款后,一个面部扫描页面出现了。将相机对准自己,马云的头像被网络传送到支付后台进行认证,几乎没有停顿,屏幕显示支付成功。这种新的支付认证技术是由蚂蚁金融和face++开发的,它通过在购物后的支付认证阶段扫描人脸来代替传统的密码。马云在进行人脸识别时,需要处理大量的人脸数据信息,包括结构、五官和肌肉的数据分析。阿里巴巴云计算提供了处理和分析这些数据的能力。阿里巴巴云相关工作人员表示。在移动支付和互联网金融领域,一个小面值的时代即将到来。

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人脸识别有很多优点

超低成本和普遍参与。与指纹、虹膜和许多其他生物识别技术相比,人脸识别更容易大规模推广,因为几乎所有用户都可以零成本参与。

审计方便全面。人脸识别不要求用户提交自己的照片。根据相关规定,符合条件的机构在需要人脸识别时,可以向全国公民身份证号码查询服务中心提出申请,并将采集到的照片与部门权威照片数据库进行比对。也就是说,当用户进行人脸识别时,他只需要打开手机或电脑的摄像头,拍摄自己的脸。如今,随着智能手机的普及,参与的门槛可以忽略不计。

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隐私和安全性相对提高。在人脸识别领域可以有效避免用户容易担心的隐私问题,因为照片的来源极具权威性。同时,独特的脱敏技术可以将照片模糊成肉眼无法识别、只能由电脑识别的图像,从而保证用户的隐私。香港中文大学教授唐晓鸥此前在国际顶级计算机视觉会议cvpr2014上发表了一篇论文,称计算机算法人脸识别的准确率达到99.15%,而肉眼识别的准确率约为97.52%。

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人工智能,超级大脑。人眼识别很容易受到操作员的智力、经验和严肃性的影响。例如,今年中央电视台曝光了三路和十五路处理线下银行卡的问题。虽然记者购买的假身份证上的照片与自己的有很大不同,但由于工作人员没有严格检查,记者在四家银行成功制作了三张功能齐全的银行卡。如果我们用技术来识别它,它将很难逃脱。蚂蚁金融内部专门研究生物识别技术的研讨会团队表示,人脸识别技术基于神经网络,允许计算机学习人的大脑,通过大量深度学习算法的训练,它变得极其智能。认识人;准确率高于人眼的原因是计算机可以更加关注关键细节,并通过算法消除一些干扰因素。

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小价值的时代真的来了吗?

事实上,除了阿里,近年来世界顶级科技公司都在关注生物识别技术。例如,苹果推出了指纹识别的touchid,三星也开始尝试解锁水人,支付宝之前也推出了指纹支付。联想集团杨对联想音乐基金的愿景表示赞赏,称人脸识别支付中使用的人脸++技术是联想音乐基金2012年的天使投资。李开复还透露,刷脸付款是基于创新作品所投资的face++技术。作者认为,真正的小价值时代还远未到来。

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首先,它在技术上还很不成熟,需要改进,它必须与主要的生物识别技术相结合才能找到一个完美的平衡点。早在去年10月的集团分享日,蚂蚁金融研讨会就系统地介绍了其六项关键生物识别技术,包括指纹、掌纹、声纹和人脸,以及手写和键盘敲击。目前,支付宝的指纹支付已经推出,键盘敲击已经应用到其安全风险控制领域。人脸识别技术是该团队的最新研究成果。未来,蚂蚁金服将继续探索生物识别领域。

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第二,完全突破法律和政策壁垒需要时间。刷脸支付涉及许多法律问题,从支付安全到个人信息,从监管政策到人际关系纠纷,所有这些都需要时间来解决。就像当年的二维码支付一样,会有不断的曲折和偷袭。但是,我们相信,只要我们真正从客户体验的角度考虑,真正为消费者服务,面付费一定会给我们带来更大的惊喜和更多的便利。这一次,马劳又跑在了前面,互联网加或超级大脑谈到了这一点,这还不如马劳的面值。中国最富有的面孔之一,一个人们永远不会忘记的面孔,最终打败了许多漂亮的男人和小动物,如马克、洪雁和里斯,而男神就在这里。

标题:谷歌推出第二期街头艺术项目【快鲤鱼早报】

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