情绪会成为未来互联网的重要元素么？

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到目前为止，互联网的基础设施是冰冷而合理的，光缆、数据、通信和01就是一切。电脑的思维清晰明确，没有喜怒哀乐，对人类情感的相应认知也很薄弱。

如果有一种方法让计算机识别人类的情感，这个世界会变得更好吗？警笛音乐的创始人魏就是带着这种信念做事的。他们去年推出了一个名为“警笛音乐”的应用程序。如果你说一个词，它可以通过分析声音的语调、强度和节奏来判断你当前的心情，然后推荐相应的音乐。最近，他们计划与天美美和讯飞合作，这些合作伙伴将来可能会推出一些新功能，调用警笛音乐的api来完成情感的语音识别功能。

坦率地说，警笛音乐现在所能达到的效果仍然是非常初级的，这需要一个长句和对情感的粗略判断。但是他们关于情感在未来互联网中将扮演什么角色的想法打动了我。列出几个可能的场景:

你下班回家，又累又累又沮丧。你坐在沙发上，对智能立体声系统说:播放一首歌。音频可以告诉你当前的情绪状态，并给你一首暖色调的歌曲《阳光下的季节》。听着，当你年轻的时候，你的记忆会浮现出来，你会精神焕发。

这一场景是最自然的延伸，情感在其中起着安静的作用，而类似的也可以延伸到其他公共场所的背景音乐中。例如，当每个人都在咖啡馆或酒吧，背景音乐可以相应地改变。

情绪识别也可以在其他领域发挥作用。除了推荐音乐，它还可以推荐视频、文本、产品和其他内容；除了推荐之外，它还可以根据情感改变产品的结构或表现形式，从而改变用户体验。例如，软银的机器人胡椒可以在与人交流时改变语气，识别人的情绪，因此更容易与人打交道。；而这个在《萌萌》中被定位为社交机器人的jibo，是家庭的一员，而不仅仅是一个工具。如果从这个角度来看，它一定不缺乏情感识别的能力。

但是要达到这一效果还有很长的路要走。目前，语音识别在很多场合的体验都不够好，更难进行更智能的情感识别。现有的几家情感识别公司只能从面部表情或语音语调中获取信息，并猜测用户的情感。更完美的情感识别需要人工智能的突破，实现与真人相似的语义猜测。电脑很难获得孩子们可以学习的技能。